Yürgen Şmidhuber - Alman kompüter elmi mütəxəssisi və süni intellekt, nevron şəbəkələri və dərin öyrənmə sahələrindəki aparıcı tədqiqatçılardan biridir. O, dərin öyrənmə sahəsindəki ən mühüm yenilikləri ilə tanınır və bu sahənin inkişafında əhəmiyyətli töhfələr vermişdir. Həmçinin, yaddaşlı neyron şəbəkələri və təkrarlanan neyron şəbəkələri kimi mühüm texnologiyaların yaradıcısıdır. Erkən dövrü və təhsili Yürgen Şmidhuber 1966-cı ildə Almaniyanın Manxaym şəhərində anadan olmuşdur. O, Zurix Universitetində təhsil almış və burada kompüter elmləri üzrə doktorluq dərəcəsini əldə etmişdir. Onun tədqiqatları ilk olaraq nevronsal şəbəkələr və süni intellektin nəzəri tərəflərinə fokuslanmışdır. Daha sonra, o, dərin öyrənmə və neuron şəbəkələrinin təkmilləşdirilməsi istiqamətində qabaqcıl tədqiqatlara başlamışdır. Karyerası və elmi töhfələri Yürgen Şmidhuber, dərin öyrənmə və süni intellekt sahəsindəki öncül yeniliklərə böyük töhfələr vermişdir. Onun ən tanınmış işlərindən biri təkrarlanan neyron şəbəkələrinin (RNN) inkişafıdır. Bu alqoritmlər məlumatın zamanla əlaqəsini öyrənmək və proqnozlaşdırmaq üçün istifadə olunur və müasir səs tanıma, tərcümə və maşın öyrənməsi tətbiqlərinin əsasını təşkil edir. Şmidhuber, həmçinin Long Short-Term Memory (LSTM) adlı bir texnologiyanı inkişaf etdirmişdir. Bu, təkrarlanan neyron şəbəkələrində məlumatın uzun müddət saxlanmasına və təhlilinə imkan verən bir yanaşmadır. LSTM, çoxsaylı tətbiqlərdə – məsələn, söz tanıma, səsli köməkçilər və məlumatın emalı sahələrində geniş istifadə edilir. O, həmçinin süni intellektin gələcəyi və maşın öyrənməsinin inkişafı ilə bağlı müxtəlif tədqiqatları ilə tanınır. Şmidhuber, süni intellektin gələcəkdə insan intellektini tam şəkildə təqlid edə biləcəyi iddialarını irəli sürmüşdür və bu istiqamətdə müxtəlif yanaşmalar təklif etmişdir. Şmidhuberin rəhbərlik etdiyi IDSIA (İnformasiya və Dinamik Sistemlərin Tədqiqat İnstitutu) təlim və tədqiqatlar sahəsində önəmli bir mərkəzə çevrilmişdir. Burada o, dərin öyrənmə və süni intellektin müxtəlif sahələrində aparıcı tədqiqatları həyata keçirmişdir. Mirası Yürgen Şmidhuberin dərin öyrənmə və nevronsal şəbəkələrin inkişafı sahəsindəki işləri, müasir süni intellekt və maşın öyrənməsi texnologiyalarının əsasını təşkil edir. Onun əsərləri, səs tanıma, məlumat analitikası və təbii dilin işlənməsi kimi sahələrdəki tətbiqlərdə geniş istifadə olunur. LSTM və təkrarlanan neyron şəbəkələri isə maşın tərcüməsi və mətnin emalı sahələrindəki ən vacib texnologiyalardan birinə çevrilmişdir. Yürgen Şmidhuberin töhfələri, süni intellektin inkişafı və nevronsal şəbəkələrin təkmilləşdirilməsi sahələrində müasir texnologiyaların əsasını qoymuşdur. Onun işi, həm elmi dairələrdə, həm də sənayə sahələrində geniş təsirə malikdir.
https://people.idsia.ch/~juergen/
https://cemse.kaust.edu.sa/profiles/jurgen-schmidhuber
https://www.kaust.edu.sa/en/study/faculty/juergen-schmidhuber
https://commission.europa.eu/jurgen-schmidhuber_en?prefLang=cs
https://scholar.google.com/citations?user=gLnCTgIAAAAJ&hl=en
https://search.usi.ch/it/persone/855dfcba3eaf6e94156db5ff991ba300/schmidhuber-juergen
https://en.wikipedia.org/wiki/J%C3%BCrgen_Schmidhuber
Tarix : 14 mart 2025
Əksi qeyd olunmayıbsa, bu məzmun CC BY-SA 4.0 çərçivəsində yayımlanır.
