Nevromorfik hesablama - İnsan beyninin quruluşu və funksiyalarından ilham alaraq hesablama üsullarını inkişaf etdirən yanaşma. Mahiyyəti Nevromorfik kompüter və ya çip, fiziki süni neyronlardan istifadə edərək hesablamalar aparan hər hansı bir qurğudur. Son dövrlərdə "nevromorfik" termini analoq, rəqəmsal, qarışıq analoq/rəqəmsal VLSI və proqram sistemlərini təsvir etmək üçün istifadə olunur ki, bu sistemlər sinir sistemlərinin modellərini (qavrayış, motor nəzarəti və ya çoxhissli inteqrasiya üçün) həyata keçirir. Son irəliləyişlər hətta insan sinir sistemini maye kimyəvi sistemlər vasitəsilə təqlid etmək yollarını kəşf etmişdir. Nevromorfik mühəndisliyin əsas aspektlərindən biri, fərdi neyronların, dövrələrin, tətbiqlərin və ümumi arxitekturaların morfologiyasının necə arzuolunan hesablamalar yaratdığını, məlumatın necə təqdim olunduğunu, zərərə qarşı davamlılığı, öyrənmə və inkişafı, lokal dəyişikliklərə uyğunlaşmağı (plastiklik) və təkamül dəyişikliklərini necə asanlaşdırdığını anlamaqdır. Nevroloji ilham Nevromorfik mühəndislik, beynin quruluşu və funksiyaları haqqında bildiyimiz məlumatlardan ilham alır. Nevromorfik mühəndislik, beynin funksiyalarını kompüter sistemlərinə tərcümə edir. İşlər əsasən bioloji hesablamaların analoq təbiətini və neyronların idrakdakı rolunu təqlid etmək üzərində cəmləşmişdir. Neyronların və onların sinapslarının bioloji prosesləri olduqca mürəkkəbdir və buna görə də süni şəkildə simulyasiya etmək çətindir. Bioloji beyinlərin əsas xüsusiyyəti, bütün neyron emalının analoq kimyəvi siqnallardan istifadə etməsidir. Bu, beyni kompüterlərdə təqlid etməyi çətinləşdirir, çünki mövcud kompüter nəsli tamamilə rəqəmsaldır. Lakin bu kimyəvi siqnalların xüsusiyyətləri riyazi funksiyalara abstraktlaşdırıla bilər ki, bu da neyronların əməliyyatlarının mahiyyətini əks etdirir. Tətbiqi Nevromorfik hesablamanın aparat səviyyəsində tətbiqi oksid əsaslı memristorlar, spintronik yaddaşlar, hədd keçidləri, tranzistorlar və s. vasitəsilə həyata keçirilə bilər. Bu tətbiq detalları "Reservoir Computation" anlayışları ilə üst-üstə düşür. Spikinq neyron şəbəkələrinin proqram əsaslı nevromorfik sistemlərinin təlimi, məsələn, Python əsaslı çərçivələrdən (snnTorch) istifadə edərək və ya bioloji öyrənmə ədəbiyyatından kanonik öyrənmə qaydalarından (BindsNet) istifadə edərək həyata keçirilə bilər. Nümunələr - 2006-cı ildə Georgia Tech-də tədqiqatçılar proqramlaşdırıla bilən neyron massivi yaratdılar. Bu çip, MOSFET-lərin qapılarında yükün proqramlaşdırılmasına imkan verən üzən qapı tranzistorları massivi idi və beyin neyronlarının kanal-ion xüsusiyyətlərini modelləşdirmək üçün istifadə edilirdi. Bu, silikon proqramlaşdırıla bilən neyron massivlərinin ilk nümunələrindən biri idi. - 2011-ci ildə MIT tədqiqatçıları 400 tranzistor və standart CMOS texnologiyası ilə iki neyron arasındakı sinapsda analoq, ion əsaslı rabitəni təqlid edən kompüter çipi yaratdılar. - 2012-ci ildə Purdue Universitetində spintronik tədqiqatçılar lateral spin klapanları və memristorlardan istifadə edərək nevromorfik çip dizaynı haqqında məqalə təqdim etdilər. Bu arxitektura neyronlara bənzər şəkildə işləyir və beynin emal üsullarını təqlid etmək üçün istifadə edilə bilər. Bundan əlavə, bu çiplər ənənəvi çiplərdən daha az enerji sərf edir. - 2013-cü ildə HP Labs-də Mott memristorları üzərində aparılan tədqiqatlar göstərdi ki, onlar qeyri-volatil ola bilər, lakin faz keçid temperaturundan əhəmiyyətli dərəcədə aşağı temperaturlarda göstərilən volatil davranış neyristorların (neyronlarda tapılan davranışı təqlid edən cihaz) hazırlanması üçün istifadə edilə bilər. - Neurogrid, Stanford Universitetində "Brains in Silicon" tərəfindən qurulmuş nevromorfik mühəndislik prinsipləri əsasında dizayn edilmiş aparat nümunəsidir. Bu, 16 xüsusi dizayn edilmiş çipdən ibarətdir və hər biri 65536 neyronu emulyasiya edir. - Intel 2017-ci ildə "Loihi" adlı nevromorfik tədqiqat çipini təqdim etdi. Bu çip asinxron spikinq neyron şəbəkəsindən (SNN) istifadə edir və yüksək effektivliklə öyrənmə və inferensiya üçün uyğunlaşan özünü dəyişdirən hadisə əsaslı paralel hesablamalar həyata keçirir. - IMEC, Belçika əsaslı nanoelektronika tədqiqat mərkəzi, dünyanın ilk özünü öyrənən nevromorfik çipini nümayiş etdirdi. Bu çip musiqi bəstələmək qabiliyyətinə malikdir.
https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/neuromorphic-computing
https://builtin.com/artificial-intelligence/neuromorphic-computing
https://www.nature.com/articles/s43588-021-00184-y
https://www.sciencedirect.com/topics/materials-science/neuromorphic-computing
https://www.intel.com/content/www/us/en/research/neuromorphic-computing.html
https://www.advancedsciencenews.com/what-are-neuromorphic-computers/
https://www.humanbrainproject.eu/en/science-development/focus-areas/neuromorphic-computing/
https://research.ibm.com/blog/what-is-neuromorphic-or-brain-inspired-computing
https://www.nature.com/articles/s41586-024-08253-8
https://www.datacamp.com/blog/what-is-neuromorphic-computing
https://medium.com/quail-technologies/day-18-neuromorphic-computing-752e6020332d
https://www.intechopen.com/online-first/1199622
https://www.ucl.ac.uk/steapp/policy-brief-neuromorphic-computing-enabling-future-ai-world
https://iopscience.iop.org/journal/2634-4386
https://www.intechopen.com/chapters/86207
https://www.synsense.ai/neuromorphic-technology/
https://www.ipms.fraunhofer.de/en/Strategic-Research-Areas/Neuromorphic-Computing.html
https://www.ibm.com/think/topics/neuromorphic-computing
https://medium.com/@IEEE_Computer_Society_VIT/neuromorphic-hardware-and-computing-f7cc8f71ed58
https://publishingsupport.iopscience.iop.org/journals/neuromorphic-computing-engineering/about-neuromorphic-computing-engineering/
Tarix : 2 fevral 2025
Əksi qeyd olunmayıbsa, bu məzmun CC BY-SA 4.0 çərçivəsində yayımlanır.
