• Wikisun
Layihə çərçivəsində Wikipedia platformasına əlavə olunan məqalə sayı
1
2
5
5
ceyms-mirliz

Ceyms Mirliz

Ceyms Mirliz — İnformasiya asimmetriyasının iqtisadiyyata təsiri sahəsində mühüm töhfələr vermiş tanınmış iqtisadçıdır. O, xüsusilə optimal vergi nəzəriyyəsi və stimulların iqtisadi qərarlara təsiri ilə bağlı araşdırmaları ilə məşhurdur. Erkən dövrü və təhsili Ceyms Mirliz Şotlandiyada anadan olmuş və gənc yaşlarında riyaziyyata və iqtisadiyyata maraq göstərmişdir. O, Edinburq Universitetində bakalavr təhsili almış, daha sonra isə Kembric Universitetində doktorantura dərəcəsi əldə etmişdir. Kembricdə olarkən o, məşhur iqtisadçılarla əməkdaşlıq edərək informasiya iqtisadiyyatı və optimal vergi siyasəti sahələrində tədqiqatlar aparmışdır. Akademik karyerası və tədqiqatları Mirliz akademik fəaliyyətinə Oxford Universitetində başlamış, daha sonra isə Kembric Universitetində və Çin Honkonq Universitetində çalışmışdır. O, iqtisadi nəzəriyyə və siyasət qərarlarında stimulların rolu ilə bağlı dərin araşdırmalar aparmışdır. Optimal vergi nəzəriyyəsi Ceyms Mirliz optimal vergi nəzəriyyəsi üzərində apardığı işlərə görə məşhurdur. O, aşağıdakı suallara cavab tapmağa çalışırdı: - Dövlət necə ədalətli və effektiv vergi sistemi qura bilər? - Vergi dərəcələri və stimullar iqtisadi fəaliyyətə necə təsir göstərir? Onun modelləri göstərdi ki, çox yüksək gəlir vergisi dərəcələri insanların işləmək və daha çox gəlir əldə etmək stimullarını azalda bilər. Bu araşdırmalar hökumətlər üçün vergi siyasətlərinin hazırlanmasında əhəmiyyətli rol oynamışdır. Nobel mükafatı və iqtisadi elmdə irsi Mirliz 1996-cı ildə Nobel İqtisadiyyat Mükafatına layiq görülmüşdür. O, bu mükafatı Vilyam Vikri ilə birlikdə "asimmetrik informasiya şəraitində iqtisadi qərarların analizi" sahəsində apardıqları işlərə görə almışdır. Onun nəzəriyyələri vergi siyasəti, sosial rifah və stimulların iqtisadi davranışa təsiri ilə bağlı müasir araşdırmalarda geniş istifadə olunur.


İstinadlar

Tarix : 13 mart 2025


Əksi qeyd olunmayıbsa, bu məzmun CC BY-SA 4.0 çərçivəsində yayımlanır.